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淺談智慧城市數據中心配電能效管理平臺的建設與研究

文章更新時間：2023-08-22　點擊量：642

摘要：智慧城市數據中心是中國智慧城市建設的重要組成部分，與相關部門的開放數據訪問密切相關。本文以智能城市數據中心機房監控系統為例，對其核心構成進行了分析研究，為未來智能城市規劃建設提供了一些參考。

關鍵字：智慧城市；數據中心；建設研究

引言

數據科學與技術在智能城市建設中發揮著重要作用。利用現有的智能基礎設施，通過高效的網絡建設，實現信息資源的交換、匯集，為有關單位提供信息服務。自20世紀60年代以來，數據中心經歷了計算中心、信息中心、服務中心三個階段。維基百科稱之為“數據中心，是一項非常復雜的捐贈。“它不僅包括計算機、系統，還包括數據通信、環境控制、監控和各種安全設備。在各行各業中，數據中心發揮著重要作用，為客戶提供視頻、數據挖掘、高性能計算等服務。伴隨著云計算技術的飛速發展，信息技術的應用和共享也發生了變化。云計算是網格計算、并行計算、分布式計算、虛擬化和負載平衡等傳統計算機和網絡技術發展的結果。它是一種全新的計算和資源使用方法。數據中心在云計算的背景下，從*初的數據存儲到基于服務和應用的信息技術。只有微軟Azure在海量數據服務中、亞馬遜EC2、可以提供大量云計算服務的谷歌搜索引擎，Facebook等。

1智慧城市數據中心組成

1.1硬件基礎設施

智慧城市的數據處理系統由計算機網絡、伺服系統存儲、負載平衡等組成。在此基礎上，基于LAN的系統以IRSAN為核心，具有快速、安全、便捷的特點。首先，監控和過濾用戶基礎數據、主題數據和合作數據，從而實現局域網、服務器存儲、負載平衡等合理高效的功能；其次，對相關硬件進行測試和驗證，測試服務器的存儲，測試系統的負荷。*最終完成系統的安裝，設計智能城市信息系統的日常運行和維護。

1.2中心數據庫

智慧城市的本質是智能加工、收集、存儲、分類、重組和再利用大量信息。從“經驗治理"向“科學治理"的轉變是智慧城市建設的重要手段。數據存儲技術是數據存儲、建模、分析等技術的關鍵技術，可以存儲和分析大量數據；通過重構數據模型，建立了雪花、星形等數據的分析邏輯，實現了多維數據的高效整合。通過使用數據模型技術，可以直接或間接地將多維數據的不同維度與實際表格聯系起來；它可以分析和建模數據。

1.3大數據中心

城市數據的組織方式有很多種，基于地圖的空間結構就是其中之一。隨著城市生活節奏的加快，城市數據的時間尺度也發生了變化。因此，時間和空間的多維度已經成為城市數據研究的另一個熱點。在分析和應用數據時，要充分考慮數據的時間和空間進化特征，從多個角度進行數據之間的聯系分析。

在智慧城市建設中，需要的信息主要包括:互聯網應用、行業應用、信息等。智慧城市建設通常采用、行業管理、大型企業等多種形式。因此，基于內部網絡和外部網絡，充分利用數據交換平臺，分析和挖掘數據，建立支持各種智能系統的統一數據中心，實現數據間的數據處理，為用戶提供全面的數據服務和數據安全，如圖2所示。

2智慧城市數據中心建設

2.1建設目標

建設智能城市數據中心的目的是建立一個共享和監控中心，實現數據采集、共享和監控的應用。因此，在建設智慧城市時，應該從四個層面進行:

對不同階段的操作狀態進行監測。使用大量的地圖，POI、人口、車輛等數據，結合物聯網、因特網等實時數據，對各地區土地使用情況進行全面的數據統計和數據分析

加強城市管理中大數據的應用。運營模式、治安、電話、交通密度、突發事件處理、環境保護等都是領域；

通過“生態孵化"促進產業發展，提高產業質量。通過對工業公司的戰略布局，通過技術孵化、人才培養等多方面的支持，*最終達到產城融合、產業落地、資源聚集、經濟發展的目的；

要結合群眾對公共服務、交通、醫療等生活服務的需求，全面提升智慧，積極服務，真正提升群眾滿意度。

3云計算時代城市數據中心建設展望

3.1建設背景

云計算是將網格、分布式和并行計算相結合的技術，是當前社會和經濟發展的一種商業方式。云計算依賴于數據中心，沒有云數據，云計算就無法利用企業或單位的數據來制定產品的組織規則。本質上，云數據可以收集各企事業單位的數據，集中運算各領域的數據資源，使其具有較高的代表性，對提高其應用價值具有重要意義。云計算在實際應用中需要滿足分布式數據處理的需要，以提高計算的安全性和可靠性。對于用戶來說，每天消耗的數據可以安全地存儲在云數據服務中，而不必擔心數據丟失導致的個人數據泄露。云計算對用戶生成的數據進行敏感處理，可以直接用于企業的生產和運營，從而避免侵犯用戶的個人信息。這種集約化的數據處理方法不僅提高了數據資源的使用效率，而且從根本上改變了數據的本質，使用戶的數據資源具有更高的指導意義。

3.2數據中心建設存在的問題

伴隨著云計算技術的不斷發展，數據中心的建設也出現了一些問題，嚴重制約了云計算的順利發展和數據中心的建設。數據中心建設在云環境中面臨以下問題：一是網絡結構問題。傳統的三層結構會產生很大的延遲，從而對儲存過程產生很大的影響，因此對其進行了改進和優化。其次，由于傳統數據中心系統的建設，數據與存儲網絡的分離受到限制，數據中心的資源集成受到限制，發展迅速。三是虛擬化。本文提出了一種新的虛擬技術，以更好地利用虛擬設備，提高數據中心硬件資源的利用率。四是安全。隨著云計算技術的不斷發展，數據中心業務越來越不穩定、開放、安全。如何確保當前數據中心建設中的安全穩定運行是一個亟待解決的問題。五是能量的過度使用。隨著云技術的引進，數據中心的能源消耗大大增加。為促進數據中心的持續健康發展，需要找到一條高效、綠色、節能的技術路線，以確保新數據中心的建設。

4安科瑞AcrelEMS-IDC數據中心綜合能效管理系統

4.1平臺組成

安科瑞電氣緊跟數據中心發展形式，推出AcrelEMS-IDC數據中心綜合能效管理解決方案，包括電力監控、動態環境監控、消防監控、能耗統計分析、智能照明控制、新能源監控等幾個子系統。它集成了配電監控、電源自投、電接頭測溫、智能照明控制、電能質量監控控制、電池在線監控、精密配電監控、智能母線監控、電氣火災、應急照明、疏散指示等多種子功能。，可以幫助用戶實時掌握數據中心的運行情況，保證和提高數據中心的可靠性。

AcrelEMS數據中心綜合能效管理系統為數據中心的能源管理提供quan方位的監控和控制，主要分為電力監控、動態環境監控和能耗統計分析(能源管理)、電池監控、精密配電監控、智能母線監控、智能照明、消防相關子系統。